• Suche über Produktbezeichnung, Keywords, Hersteller, Kategorienamen
• Automatische Gewichtung der Suchergebnisse
• Auffinden von Teilbegriffen möglich
• Intelligente, fehlertolerante Suche
• Hohe Performance durch Indizierung der Daten und Cachen von Suchergebnissen
• Eigenentwicklung, keine zusätzlichen Kosten durch Anbindung von Third-Party Modulen
• In der Storefront ist nun eine Suggest-Funktion (Vorschlagssuche) vorhanden

In den allgemeinen Einstellungen nehmen Sie die Konfiguration des Moduls vor. Hierbei können Sie anhand der Eintragung von Werten die Suchergebnisse optimieren.

Im nachfolgenden Screenshot werden die allgemeinen Konfigurationsmöglichkeiten der Intelligenten Suche dargestellt:

• Minimale Suchwortlänge
  Je nach Wert werden dem Kunden in der Storefront Ergebnisse ab eben diesem Wert angezeigt. Beispiel: Wert 3: Ab der Eingabe von 3 Zeichen wird die Vorschlagssuche aktiv. (Der Wert sollte nicht kleiner als 3 sein)

• Faktor für genaue Treffer:
  Multiplikationswert zur Berechnung des Scoring von genauen Treffer anhand der hinterlegten Relevanz. Beispiel: Gibt der Kunde das Wort "Foto" an, und dieser Suchbegriff mit den Ergebnissen übereinstimmt, so wird der hinterlegte Wert für den Faktor der genauen Treffer mit der hinterlegten Relevanz in der Datenbank multipliziert.

• Faktor für Teiltreffer:
  Multiplikationswert zur Berechnung des Scoring von Teiltreffern anhand der hinterlegten Relevanz. Beispiel: Sucht der Kunde in der Storefront nach Foto, so werden alle Ergebnisse die das Wort Foto beinhalten mit dem hinterlegten Wert der Relevanz multipliziert, sprich wenn eine Kategorie "Fotobuch" heißt, so wird der hinterlegte Faktor mal Relevanz berechnet.

• Faktor für unscharfe Treffer:
  Multiplikationswert zur Berechnung des Scoring von Rechtschreibfehlern anhand der hinterlegten Relevanz. Diese Einstellung ist speziell für die fehlertolerante Suche. Ergebnisse können, obwohl die Eingabe nicht mit den Keywords übereinstimmt, angezeigt werden. Beispiel: Suchbegriff: iPat, Ergebnis: iPad.

Wenn Ihnen die fehlertolerante Suche dennoch wenig Ergebnisse liefert, so erhöhen Sie den Wert der Einstellung dementsprechend

• Maximal-Distanz für unscharfe Suche in Prozent:
  Der hinterlegte Wert, ist der Wert der die Übereinstimmung der Suchergebnisse mit der Suchanfrage der unscharfen Treffer definiert. Beispiel: Wird hier der Wert 60 hinterlegt, so entspricht das 60% Übereinstimmung der Suchanfrage mit den unscharfen Ergebnissen.

Wenn Ihnen die fehlertolerante Suche dennoch wenig Ergebnisse liefert, so verringern Sie den Wert der Einstellung dementsprechend.

• Maximal-Distanz für Teilnamen in Prozent:
  Der hinterlegte Wert, ist der Wert der die Anzahl der Suchergebnisse der Teil-Treffer definiert. Beispiel: Wird hier der Wert 60 hinterlegt, so entspricht das 60% Übereinstimmung der Suchanfrage mit den Teiltreffern in den Ergebnissen.

• Minimale Relevanz zum Topartikel in Prozent:
  Der hier eingetragene Wert, definiert die prozentuale Übereinstimmung der Ergebnisse einer Suchanfrage ausgehend vom Artikel mit dem höchsten Scoring-Ergebnis. Beispiel: Wenn der Wert 80 eingetragen ist, so müssen die Ergebnisse bei der Suchanfrage 80% übereinstimmen. Wenn ein Ergebnis dieses Ziel nicht erreicht, wird es aus der Ergebnisliste ausgeschlossen.

• Blacklist für Keywords:
  Die Werte die in dieser Einstellung hinterlegt sind, werden für die Suchergebnisse nicht in Betracht gezogen.

• Anzahl der Ergebnisse in der Livesuche:
  Anzahl der Artikel die in der Suche als Ergebnisse vorschlagen werden sollen. Beispiel: Wird der Wert 6 definiert, so werden 6 Artikel als Vorschlag generiert. Dieses Beispiel können Sie ebenso im nachfolgenden Screenshot einsehen.

• Auswahl Preisfilter:
  Hier können Sie eine Preisspanne hinterlegen. Die Preisspanne kann durch das Klicken einer Option in der Storefront ausgewählt werden. Diese Funktion wird lediglich nach der Eingabe im Suchfeld angezeigt.

Die Preisspanne wird wie folgt definiert:

5|10|20 = 0€ bis 5€, 5€ bis 10€, 10€ bis 20€

Der erste Wert 5 gilt als Preisspanne ab den Wert 0. Die Bereiche der Preisspannen werden durch das Trennzeichen definiert.

Im nachfolgenden Screenshot sehen Sie eine Konfiguration mit der entsprechenden Wirkung in der Storefront:

Falls Ihnen die Einteilung der Preisspanne nicht zusagen sollte, können Sie ebenso Ihre ganz persönliche Preisspanne anlegen. Wichtig ist, nach jeder "Spanne" muss ein Trennzeichen gesetzt werden.

Beispiel: 2|4|6|8|12|15

Änderung in der Storefront:

• Auswahl Ergebnisse pro Seite:
  Hier können Sie die Anzahl der dargestellten Ergebnisse pro Seite auswählen. Die Abstände können Sie selbst definieren. Beispiel: statt 12|24|36, können Sie hier auch 8|16|24|32 hinterlegen.

• Ergebnisse pro Seite:
  Hier hinterlegen Sie die Anzahl der Ergebnisse pro Seite. Beispiel: Wird der Wert 12 eingetragen, so werden 12 Ergebnisse standardmäßig nach der Trefferfindung dargestellt.

Hinweis: Falls der erste Wert der Einstellung "Auswahl Ergebnisse pro Seite" und der Wert der Einstellung "Ergebnisse pro Seite" nicht übereinstimmen, so würde nur die Einstellung "Ergebnisse pro Seite" in der Storefront greifen.

Beispiel:

Auswahl Ergebnisse pro Seite:  12|24|36 
Ergebnisse pro Seite: 3

Hier würde die Einstellung "Ergebnisse pro Seite" in der Storefront mit dem Wert 3 greifen und somit 3 Suchergebnisse liefern.

Die Ergebnisse werden anhand der Suchkriteren im Reiter "Relevanz/Felder" und den hinterlegten Faktoren aus den allgemeinen Einstellungen berechnet. Je höher ein Wert ist, desto höher fällt das Gesamtscoring aus. In der nachfolgenden Übersicht sehen Sie die Felder mit Ihren Werten:

Erläuterung der Relevanz-Felder:

• Artikel-Keywords:
  Die Keywords werden in den Stammdaten des Artikels hinterlegt. Je nach Wert, können Sie hier definieren, welche Relevanz die Keywords in den Suchergebnissen aufweisen soll.

• Artikel-Name:
  Der Artikel-Name wird in den Stammdaten des Artikels angegeben. Wie stark der Artikel-Name als Relevanz ins Such-Ergebnis einfließen soll, können Sie hier hinterlegen.

• Kategorie-Überschrift:
  Die Kategorie-Überschrift wird beim Anlegen von Kategorien verwendet. Für dieses Feld können Sie ebenso die gewünschte Relevanz für die Suchergebnisse definieren.

• Hersteller-Name:
  Der Hersteller-Name wird wie der Artikel-Name beim Erstellen von Artikeln im Shop in den Stammdaten eingetragen. Die Relevanz kann hier wieder frei vergeben werden.

• Artikel-Bestellnummer:
  Die Artikel-Bestellnummer wird desgleichen in den Stammdaten des Artikels verwaltet. Wie stark die Bestellnummer ins Such-Ergebnis fallen soll, können Sie frei definieren.

• Artikel Keywords-Übersetzung:
  Die Einstellung trifft lediglich für die Übersetzungen der Keywords im Subshop zu. Die Keywords für den Subshop hinterlegen Sie in den Stammdaten über die Übersetzungsflagge des Artikels. Auch hier können Sie eine freie Relevanz hinterlegen.

• Artikel-Name Übersetzung:
  Der Artikel-Name für den Subshop wird auch in den Stammdaten hinterlegt. Hierbei können Sie eine freie Relevanz wählen.

Das Zusammenrechnen des Such-Ergebnisses wird in drei Schritten durchgeführt. Zunächst werden alle möglichen Such-Keywords in der Datenbank in einem "Pool" von Schlagwörtern geschrieben. Daraufhin werden die entsprechenden Artikel ausgelesen und mit dem Scoring berechnet. Dieses kann unter anderem dazu führen, dass eine Vielzahl von Artikeln zur Auswahl steht, welche mit dem Suchbegriff nicht unbedingt zu einem bestimmten Maß übereinstimmen. Hierzu wird dann im dritten Schritt das Suchergebnis durch das Filtern und Sortieren weiter eingeschränkt und verfeinert. Somit kann der Kunde in der Storefront aus einer Liste mit "ausgewählten Artikeln" das passende Produkt finden.

Bei der Intelligenten Suche stehen Ihnen verschiedene Gewichtungen für bestimmte Suchkriterien zur Verfügung, die Sie dann in 2. Instanz mit einem Faktor versehen können. Artikel in Shopware erhalten bei jeder Suchanfrage zu Suchbegriffen dann aus der Gesamtheit aller Teilergebnisse (Multiplikator x Faktor) ein Scoring, was somit entscheidend für die Platzierung in den Suchergebnissen ist. Ganz oben stehen also die Artikel, die die meisten Punkte bei der Suchanfrage erhalten haben.

Folgende Einstellungen ermitteln das Scoring:

• Faktor für genaue Treffer
• Faktor für Teiltreffer
• Faktor für unscharfe Treffer

Durch zusätzliche prozentuale Distanzangaben, die beim Vergleichen von Ergebnissen aller Artikel zueinander entstehen, können Artikel mit einem niedrigeren Ergebnis komplett aus den Suchergebnissen ausgeschlossen werden und somit ist gegeben, dass das Suchergebnis der Suchanfrage sehr nah kommt oder übereinstimmt.

Folgende Einstellungen werden zum Verfeiner der Such-Ergebnisse verwendet:

• Maximal-Distanz für unscharfe Suche in Prozent:
• Maximal-Distanz für Teilnamen in Prozent:
• Minimale Relevanz zum Topartikel in Prozent:

Wie das Ergebnis mit den entsprechenden Produkten generiert wird, zeigt Ihnen das nachfolgende Rechenbeispiel:

Zunächst werden alle möglichen Such-Keywords in die Datenbank geschrieben, damit die Suche schnell und flexibel ist. Im anschließenden Schritt werden die Such-Keywords auf eine Mindest-Ähnlichkeit geprüft.

Beispiel:

Suchwort: iPod
Such-Keywords: iPod, iPodBundle, iPods, iPad und iTunes

Einstellungen im Modul:
Maximal-Distanz für unscharfe Suche in Prozent: 60%
Maximal-Distanz für Teilnamen in Prozent: 60%

Nachdem das Verfahren abgeschlossen ist, werden im zweiten Schritt alle passenden Artikel ausgelesen und daraufhin wird das Scoring der Artikel durchgeführt.

Einstellungen im Modul:

Faktor für genaue Treffer: 20
Faktor für Teiltreffer: 10
Faktor für unscharfe Treffer: 5

Relevanz Artikel-Name: 100
Relevanz Kategorie-Überschrift: 70
Relevanz Hersteller-Name: 45

Ausgelesene Artikel:
1. Name: iPod Shuttle, Hersteller: Apple, Kategorie: Geräte / Apple / iPods
2. Name: iPad Lautsprecher, Hersteller: iPad-Vertrieb, Kategorie: Geräte / Apple / iPad / Zubehör
3. Name: Tiny Wings, Hersteller: iPod-Games, Kategorie: Geräte / Apple / iPod-Zubehör

Scoring des Suchbegriffes "iPod" anhand der Daten ermitteln:

• Artikel 1
  Artikel-Name: iPad (Genauer Treffer) = Relevanz*Faktor = 100*20 = 2000
  Kategorie: iPod (Teiltreffer) = 70*10 = 700
  Summe = 2700

• Artikel 2
  Artikel-Name: iPad (Unscharfe Treffer) = 100*5 = 500
  Hersteller-Name: iPad (Unscharfer Treffer) = 45*5 = 225
  Kategorie-Name: iPad (Unscharfer Treffer) = 70*5 = 350
  Summe = 1075

• Artikel 3
  Hersteller-Name: iPod (Genauer Treffer) = 45*20 = 900
  Kategorie-Name: iPod (Genauer Treffer) = 70*20 = 1400
  Summe = 2300

Anhand des Scorings können Sie im dritten Schritt die Eingrenzung der Artikel vornehmen. Hierzu verwenden Sie die Einstellung "Minimale Relevanz zum Topartikel in Prozent". In dieser Einstellung können Sie definieren in wie fern das Ergebnis von dem Topartikel abweichen darf, sodass dieser von der Ergebnisliste geschlossen werden sollen.

Einstellung: Minimale Relevanz zum Topartikel in Prozent: 60%

Ausgehend vom hinterlegten Prozentwert wird die Ergebnisliste gefiltert. Wenn ein Artikel vom Topartikel die angeforderten 60% Übereinstimmung nicht erfüllt, so wird dieser aus der Ergebnisliste ausgeschlossen.

Die Grenze zur Filterung wird folgendermaßen berechnet: Minimale Relevanz zum Topartikel in Punkten: 2700*60% = 1620 Punkte

Die berechneten Artikel aus Schritt 2:

• Artikel 1.
  iPod Shuttle mit 2700 Punkten entspricht 100%
  
• Artikel 2.
  Tiny Wings mit 2300 Punkten entspricht ca 85,1%
  
• Artikel 3.
  iPad Lautsprecher mit 1075 Punkten entspricht ca 39,8%

Somit würde das Ergebnis 3 von der Ergebnisliste ausgeschlossen worden, da es den Mindestwert von 1620 Punkte nicht erreicht hat.